从历年行测考察内容来看，可能性推理几乎是必考题型。但是很多小伙伴在题干和选项分析上还存在不足，做题速度倒是不慢就是效率不高。其实可能性推理它也是有规律可循的，不同的论证模型也有它各自不同的加强削弱方法。今天就为大家分享一下常见论证模型中数据比例的解题技巧。

　　那什么是数据比例的论证方式呢?所谓数据比例就是在已知样本数据的比例情况下进行推理得出结论。比如：已知在奥斯卡最佳导演奖的获奖者当中男性占80%女性占20%，所以推测奥斯卡最佳导演奖的评选存在对女性的歧视。获奖者只是参加评奖的导演中的一部分，也就是样本，所有参加评选的导演是整体。题干只知道样本中男女占比的情况而不知道整体中男女占比的情况，所以我们要去加强削弱的话你只需要改变整体中的男女占比即可。例如A:所有参加评选的导演中男性占90%。既然所以导演中男性占了90%但是获奖的导演中男性只占了80%，男性占比反而下降了，也就是不存在对女性的歧视，可以削弱。接下来我们就一起来实际操作一下，做一做这道可能性推理的题目：

　　统计数据表明，大多数汽车事故出在中等速度的行驶中，极少的事故是出在大于150公里/小时的行驶速度上的，这就意味着高速行驶比较安全。

　　以下最能反驳上述论证的一项是：

　　A. 高速行驶如果发生爆胎的话是很危险的

　　B. 由于多数人是中等速度开车，所以，多数事故出在中等速度的行驶中

　　C. 高速行驶的时候，特别是当有突发事件发生时，由于速度过快就很难控制住

　　D. 与中等速度行驶中出现的汽车事故损害后果相比，高速行驶出现的汽车事故损害后果要严重得多

　　解析：正确答案B。既然大多数人都是以中等速度开车那么事故大多出现在中等速度行驶中不就是很正常了?所以B能反驳中等速度危险高速安全这个结论。A、C都是特殊情况削弱力度弱。D说的是事故的严重程度无关项，题干讨论的是事故出现的概率高低。

　　小伙伴们以上知识点大家都学会了吗?接下来留给大家备考的时间已经不多，希望各位考生抓紧时间备考，在不断刷题的同时也要掌握技巧知识的应用。